3D机器视觉技术在自动化中的应用
如今，自动化行业对柔性生产的要求越来越高，工业机ω 器视觉产品将逐步小型化、智能化。3D视觉技术将应用于更多的智能硬件产品，广泛◇应用于3D打印、组装、建筑、电子、物流、仓储、制造、医药、农业等生产领域。
利用3D视觉技术可以获取物体的深度信息，然后通过算法的定位，可以使机器在生产】过程中更准确地使用和控制材料，在精度、稳定性和易用性方面可以很好地满足各种用户的需求。
自∑ 动上下料
过去，在生产线上，材料通常是手动放置在注塑机中，然□后进行下一步。如今可通过3D相机设备对产品进行①图像抓取、分析，并输出3D数据，再结合机械臂的使用，便将相应的物料，放置在固定的位置，从而实现◣自动分料作业。
在线检测
在制造中，每种产品都需要检查是否合格，3D机器视觉在∴这种检测场景中可以起到很大╳的作用。通过获取三维信息，3D相机可以对产品进行全面准确的检√测。例如，3D相机可以在字符检测、电路板检测、瓶盖检测、玻璃瓶和药瓶缺陷检测等方面高效地完成任务。
而且传统的产品检验，往往采用肉眼检验，这样做的〗缺点是精度不够，容易出错，不能连续㊣工作，成本高等，总体上费时费力。
外观测量
3D机器视觉技术在工业生产中的应用可以实现真正的非接触测量。因为不需要接触，可以做到不磨ぷ损，所以避免了接触测量可能对产品造成的二次损坏。并且利用3D视觉产品对物体进行外观测量，其精度、速度、性能都会高于传统的卡尺测量。这将有助于提高精密仪器的整体制造水平。
识别定位
视觉定位是什么?即准确识别产品并确认其位置。比如在半导体制造领域，芯片位置信息的调整和拾取往往比较复杂，而3D相机可以快速识别芯片，分析≡其定位是否准确，从而简单有效地解决这个问题。
